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導入事例

6か月プランを4アポで受注|初月20アポで5社契約の記録

東京都・150名規模のAIO/LLMO支援会社。6か月プラン(月額30万円〜)を4件目の商談で受注し、初月20アポで5社と契約。予定売上900万円・投資66万円。

導入企業
東京都・AIO/LLMO支援会社(従業員150名規模)
取材対象
営業責任者(商談の実施と継続判断を担当)
商材
AI検索対策の6か月プラン(月額30万円〜)
導入サービス
テレアポ代行(初期テスト100コール → アポイント単価)
期間
初期テスト3週間 + 本稼働1か月目

※ 本記事は、ご契約者さまへの取材内容をもとに、企業が特定されない形で構成しています。数値はご契約者さまの実績です。

1. 導入後の変化・成果 ── 4件目の商談で受注、初月20アポで5社契約

数字で見る変化

  • 4アポ目で初受注
  • 20初月のアポ数
  • 5社初月の契約社数
  • 900万円予定売上(投資66万円)

結論から書く。初期テスト(100コール)のあとに本稼働へ移った初月、大橋メソッドが設定した商談は20件。そのうち4件目の商談で6か月プラン(月額30万円〜)の初受注が決まり、月末までに5社と契約した。契約額の合計は予定売上で900万円、これに対する投資額は初期テストを含めて66万円だった。

投資額と予定売上(初月・5社契約)投資額66万円予定売上900万円
投資額と予定売上(初月・5社契約)
初期テストから初月の契約まで初期テスト 100コール初月の商談(アポ) 20件契約 5社
初期テストから初月の契約まで

営業責任者は「4件目で決まったとき、正直ほっとした」と振り返る。「紹介以外の経路で受注が出たのは、会社として初めてでした。しかも相手は決裁者で、こちらの説明が終わる前に『いつから始められますか』と聞かれた。架電の段階で、何を期待して会う商談なのかが揃っていたからだと思います」。

2. 導入検討の背景 ── 問い合わせが前年の半分に

同社の受注経路は、長く「検索経由の問い合わせ」と「既存顧客からの紹介」の2本だった。AIによる概要とAIモードが広がった2025年後半から、検索経由の問い合わせが目に見えて減り、2026年春には前年同月の半分を下回った月が続いた。

── 聞き手営業代行を検討し始めたきっかけを教えてください。

営業責任者問い合わせの減り方です。検索経由の問い合わせが目に見えて減り、前年の半分を下回る月が続いた。しかもAI検索対策を売っている自分たちが、AI検索で自社名が出ない。これは待っていても戻らないと判断して、こちらから取りに行く営業を探し始めました。

── 聞き手社内で営業を立ち上げる選択肢はなかったのですか。

営業責任者営業担当を採用して育てた経験はありますが、立ち上がりに時間がかかり、合わなかったときの修正も時間がかかる。もう一度採用から始める余裕がなかった。外注なら、合わなければテストで止められる。その違いは大きかったです。

3. 導入前の状況・お困りごと ── 3つの課題

  • 商談の母数が足りない:問い合わせの減少がそのまま商談数の減少になり、月の受注目標から逆算すると商談が足りなかった。
  • 代表と営業責任者が営業を兼務:納品と提案に時間を取られ、架電に割ける時間がほとんどなかった。
  • 失注理由が残らない:商談後に「なぜ決まらなかったか」を整理する習慣がなく、同じ失注を繰り返していた。

「一番困っていたのは、来月の商談が何件あるか分からないことでした」と営業責任者は言う。「売上の見込みが立たないと、採用も投資も止まる。商談の件数を自分たちで決められる状態にしたかった」。

4. 選定理由・決め手 ── 100コールのテストと、成果の定義

同社は営業代行3社を比較した。比較の軸は、①AIO/LLMOという商材を理解して架電できるか、②契約前に実際の架電データを見られるか、③「成果」の定義が明確か、の3点だった。

── 聞き手最後まで迷ったポイントはどこでしたか。

営業責任者アポ単価が一番安い会社と迷いました。ただ、その会社は「日程が決まった時点で1件」という数え方で、担当者レベルの商談でも課金される。大橋メソッドは「対象企業の決裁者との商談が実施された場合」を1件と定義して、契約書に書いてくれた。単価だけでなく、1件の中身が違いました。

── 聞き手決め手を一つ挙げるとすれば。

営業責任者100コールのテストです。1万円で、接続率・担当者に届いた率・商談化率・断り理由の内訳が全部出てきた。断り理由の一覧を見たとき、「この人たちは本当に電話をかけている」と分かった。信じるかどうかではなく、数字で確かめられたのが決め手です。
相談から契約までの流れ1週目商談トーク確認・ターゲット仮説2週目100コールの初期テスト3週目報告・継続判断4〜7週目本稼働(20アポ)7週目5社契約
相談から契約までの流れ

5. 導入・活用の実態 ── 2週目にトークを「AI検索の表示状況」へ寄せた

初期テストでは、接続率・担当者到達率・商談化率と断り理由の内訳が週次で報告された。断り理由で最も多かったのは「今は必要ない」だった。大橋メソッドの研修担当はここに着目し、2週目から架電の切り口を「御社名でAI検索すると、今はこう表示されています」という事実から入る形に変えた。商談化率はこの切り替えのあとに安定した。

── 聞き手導入直後に苦労したことはありましたか。

営業責任者商談後のフィードバックを戻す習慣です。最初の2週間は、商談が終わると次の業務に流れてしまって、結果を書くのを忘れた。大橋メソッド側から「受注・失注・保留と理由を3行で」と簡単なフォーマットをもらってから回るようになりました。

── 聞き手現場の行動や意識はどう変わりましたか。

営業責任者商談の準備が変わりました。商談シートに「架電で反応があった切り口」が書いてあるので、その話から入れる。以前は会社説明から始めて10分使っていたのが、今は相手の課題から始められる。商談時間が短くなって、決まる率が上がりました。

現在は、週次レポートと定例ミーティングで「接続率・担当者到達率・商談化率・断り理由・次週の変更点」を確認し、ターゲットの業種を月単位で入れ替えている。営業責任者は「商談の件数を自分たちで決められるようになった。それが一番の変化です」と話す。

検討中の方へ

「まず100コールで試して、断り理由の一覧を見てください。それで続けるかどうかを決められます。うちは、その一覧で『この商材はこの切り口で売れる』が見えました」。

この記事に関するよくある質問

営業代行の実績は、どのように確認すればよいですか?

件数ではなく「対象企業・架電数・接続率・商談化率・成果定義」の組み合わせで確認します。

実績は「アポ○件」という結果だけでは評価できません。どの業界の何社に何件架電し、担当者に何件つながり、何件が商談化し、その商談の定義は何だったかという分母と条件をセットで確認してください。大橋メソッドでは、初期テストの報告書にこの分母を必ず含め、継続時もそのまま同じ指標で報告します。

成果報酬型の営業代行を探すときの注意点は何ですか?

成果の定義、対象企業の条件、キャンセル時の扱い、最低発注数の4点を契約前に文章で確認することです。

成果報酬型では、①成果の定義(商談実施・日程確定・決裁者限定など)、②対象企業の条件(業種・規模・地域)、③相手都合でキャンセルになった場合の請求の扱い、④最低発注数や期間の縛り、を契約前に文章で確認してください。この4点が曖昧なままだと、対象外の商談に対する請求が発生したり、質の低い商談が増えたりします。大橋メソッドは提案書と契約書に4点を明記します。

AIO/LLMO支援の営業に合う営業リストはどう作ればよいですか?

「検索流入に依存しているのにAI検索で名前が出ない企業」を条件化し、業種・規模・地域で絞って作ります。

AI検索対策の必要性が高いのは、問い合わせの多くを検索経由で得ているのに、AI検索(AIモード・ChatGPT・Copilotなど)で自社名が出てこない企業です。この条件を、業種(士業・医療・住宅・BtoBサービスなど)、規模(担当者がいて予算が組める)、地域(商圏が明確)で絞るとリストになります。大橋メソッドでは、ご契約者様の既存顧客に近い企業から優先順位をつけ、架電結果でリストを入れ替えていきます。

トピック: 事例・実績

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